Traitement en cours…
IA appliquée
Un système RAG relie une IA à des documents de confiance pour produire des réponses utiles, sourcées et respectueuses des droits d’accès.
Le RAG, pour Retrieval-Augmented Generation, permet à un assistant IA de chercher dans une base documentaire avant de formuler sa réponse. Sa valeur dépend surtout de la qualité du système d’information qu’il utilise.
Un RAG ne corrige pas une documentation obsolète ou contradictoire. Il faut identifier les sources de référence, comprendre leurs cycles de mise à jour et exclure les contenus qui ne doivent pas être interrogés.
La réponse est bonne si les bons extraits sont retrouvés. Le découpage des documents, les métadonnées, le moteur de recherche et les filtres de droits sont donc des choix structurants. L’IA ne doit pas répondre avec assurance quand la source manque.
Afficher les documents utilisés, les passages cités et le niveau de confiance aide l’utilisateur à vérifier l’information. C’est particulièrement important lorsque le RAG assiste une équipe commerciale, support, qualité ou opérations.
IA APPLIQUÉE
Vision, YOLO ou RAG deviennent utiles lorsqu’ils s’intègrent aux données, aux équipes et aux contraintes réelles de l’entreprise.
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