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SEO y visibilidad · Google Lens
Desde el 24 de septiembre de 2026, Search Console distingue las búsquedas web multimodales. Aquí te mostramos cómo aprovechar este nuevo filtro para auditar las páginas descubiertas a través de Lens, Circle to Search y las búsquedas por imagen, sin sobreinterpretar los datos.
Desde el 24 de septiembre de 2026, Google Search Console por fin distingue parte del tráfico procedente de búsquedas visuales y multimodales. El nuevo filtro Web: multimodal permite aislar el rendimiento procedente, entre otros, de Google Lens, Circle to Search en Android, las imágenes subidas a Google Search y la función «Search this image» de Chrome.
Para un sitio de comercio electrónico, un portfolio, una galería de trabajos, una documentación de producto o un contenido editorial con muchas capturas de pantalla, este cambio modifica sobre todo una cosa: ahora es posible medir por separado una visibilidad que hasta ahora era difícil de aislar. Esto no significa que optimizar una imagen vaya a generar automáticamente más tráfico. Sin embargo, Search Console ahora ofrece datos concretos para decidir qué páginas y qué elementos visuales merece la pena auditar primero.
El filtro «Web: multimodal» agrupa las búsquedas iniciadas a partir de una imagen en varias experiencias de Google. Es distinto del tipo de búsqueda «Imagen», que corresponde a los resultados que se muestran en la pestaña Google Imágenes. El principal interés SEO es comparar las URL que realmente se han mostrado o en las que se ha hecho clic en estos nuevos recorridos visuales.
Google anunció el 24 de septiembre de 2026 la llegada de informes específicos para las búsquedas web multimodales. Estos datos están disponibles en el informe de rendimiento de los resultados de búsqueda y también en los informes relacionados con las funciones de IA generativa de Google Search.
El nuevo tipo de búsqueda agrupa varias situaciones en las que el usuario no empieza únicamente con una consulta escrita con el teclado:
En Search Console, el filtro aparece como Web: multimodal. Hay que distinguirlo de Imagen, que corresponde al tráfico procedente de la pestaña Google Imágenes. Esta diferencia es importante: una página puede recibir pocas visitas desde Google Imágenes y, aun así, aparecer en Lens o Circle to Search.
El filtro aísla un tipo de búsqueda web iniciada a partir de una imagen. No sustituye al informe de Google Imágenes ni significa que cada impresión multimodal corresponda a un clic en una imagen de tu página. Estos datos deben interpretarse a nivel de página y en el contexto de la búsqueda.
El informe de rendimiento estándar conserva sus métricas habituales: clics, impresiones, CTR y posición media. Al seleccionar el tipo de búsqueda «Web: multimodal», estos indicadores se refieren únicamente a las búsquedas visuales correspondientes.
Las dimensiones disponibles siguen siendo especialmente útiles para una auditoría:
Sin embargo, esta novedad no ofrece un diagnóstico automático de tus imágenes. Search Console no te dice necesariamente: «esta foto concreta de producto ha activado esta búsqueda de Lens». El informe sirve sobre todo para saber qué páginas se descubren en un contexto multimodal. A partir de ahí, hay que volver a la página, identificar sus elementos visuales principales y determinar cuáles pueden haber ayudado a Google a comprender o presentar el contenido.
Las impresiones, los clics, el CTR, la posición y las dimensiones del informe se pueden analizar con el filtro «Web: multimodal».
Search Console no muestra el identificador de un archivo de imagen como causa única de una impresión. Por eso, la auditoría debe relacionar los datos de la página con los elementos visuales que realmente contiene.
El método más útil consiste en partir de los datos de las páginas y después rastrear hasta las imágenes. Así se evita rehacer todo un catálogo o todas las ilustraciones de un sitio sin saber si realmente contribuyen a que se descubra mediante búsquedas visuales.
Este enfoque transforma la pregunta «¿hay que optimizar nuestras imágenes para Lens?» en otra más práctica: ¿qué páginas asocia ya Google con las búsquedas visuales y cuáles tienen más valor comercial o editorial?
El nuevo filtro resulta especialmente útil cuando no se analizan las URL una por una, sino por grupos de páginas. Un sitio puede descubrir que sus fichas de producto funcionan bien en búsquedas multimodales, mientras que sus artículos apenas aparecen; o justo lo contrario.
Compara las fichas con fotos originales, varios ángulos, un encuadre limpio y un contexto descriptivo claro con aquellas que recurren a imágenes genéricas o de proveedores.
Las fotos del antes y el después, las vistas de obras, las interfaces entregadas o los proyectos terminados pueden ser buenos candidatos para las búsquedas visuales si son únicos y están bien contextualizados.
En un SaaS, una documentación o un sitio técnico, las capturas de pantalla detalladas pueden corresponder a búsquedas iniciadas desde una interfaz que el usuario ya está viendo.
Los diagramas, las ilustraciones explicativas, las infografías y las fotos originales pueden ofrecer una vía de entrada distinta del texto puro, especialmente cuando el tema es visual por naturaleza.
Las fachadas, los edificios, los productos expuestos, los paisajes, los menús, la señalética y otros elementos reconocibles pueden favorecer usos de Lens orientados a la identificación o al descubrimiento local.
Una buena práctica es crear en una hoja de cálculo o en una herramienta de análisis una columna «tipo de página» y después agregar las impresiones y los clics multimodales por grupo. Así se obtiene una perspectiva mucho más útil para decidir entre una campaña de nuevas fotos de producto, una renovación de las imágenes de los artículos o una mejora del portfolio.
| Señal observada | Posible interpretación | Acción que probar |
|---|---|---|
| Muchas impresiones y pocos clics | La página es visible, pero atrae poco o no responde del todo a la intención | Revisar la imagen principal, el título, el contexto, la calidad visual y la coherencia de la página |
| Pocas impresiones y CTR alto | El contenido parece relevante, aunque el volumen es limitado | Mejorar la visibilidad, los elementos visuales asociados y las páginas similares |
| Predomina un grupo de páginas | Google entiende mejor algunos contenidos en un contexto visual | Identificar los elementos comunes y reproducirlos sin clonar las páginas |
| Una página estratégica nunca aparece | Falta de señales o falta de demanda visual medible | Comprobar la indexación, la accesibilidad de las imágenes y la relevancia antes de sacar conclusiones |
| Aumento tras mejorar un elemento visual | Correlación interesante, pero no prueba causal | Comparar varias páginas y periodos antes de atribuir el aumento únicamente a la imagen |
La posición media también debe interpretarse con cautela. Las interfaces visuales y multimodales pueden presentar los resultados de forma diferente a una SERP de texto tradicional. Sigue siendo un indicador útil para el seguimiento, pero no debe utilizarse por sí solo para decidir que una imagen «posiciona mejor».
Una vez identificadas las páginas prioritarias, el objetivo no es «llenar» las imágenes de palabras clave. Google recomienda sobre todo que las imágenes sean fáciles de descubrir, relevantes para la página y que cuenten con suficiente contexto.
Las recomendaciones oficiales de Google Search Central siguen siendo válidas para este nuevo informe:
<img> con un atributo src que los robots puedan rastrear;src;og:image.El nuevo filtro no convierte la imagen en un factor mágico de visibilidad. Google sigue evaluando la relevancia de la página, su contexto, su contenido y la experiencia que ofrece. El principal interés de esta novedad es metodológico: permite medir, probar y priorizar en lugar de optimizar a ciegas.
Para un comercio electrónico, puede ser más rentable empezar por los productos que ya reciben impresiones multimodales y generan un margen importante. Para una agencia o un profesional, los trabajos que aparecen en Lens pueden justificar una nueva serie de fotos, leyendas más precisas o páginas específicas mejor estructuradas. En el caso de un software, una documentación ilustrada puede merecer un tratamiento distinto si las capturas de pantalla se convierten en una vía de entrada real.
Google también indica que el tipo de búsqueda Web: multimodal está disponible en el informe de rendimiento de las funciones de IA generativa de Search. Este informe abarca, entre otros, las impresiones en AI Overviews y AI Mode.
La interpretación no es exactamente la misma que en el informe de búsqueda clásico: los informes de IA generativa se centran sobre todo en las impresiones, con dimensiones como páginas, países, dispositivos y fechas. Esto permite observar si algunas URL aparecen en experiencias de IA tras una búsqueda multimodal, sin deducir por ello que un elemento visual concreto haya provocado la cita o la exposición.
Por tanto, para una auditoría avanzada resulta útil comparar tres conjuntos:
Esta comparación puede revelar que una página tiene un buen rendimiento en SEO de texto, pero poca visibilidad en búsquedas visuales, o, por el contrario, que gana visibilidad de forma inesperada gracias a sus imágenes, diagramas o capturas de pantalla.
Exportar el rendimiento de «Web: multimodal», identificar las páginas visibles, segmentarlas por tipo de contenido y registrar las métricas iniciales.
Comprobar la calidad, la originalidad, las etiquetas alt, los nombres de archivo, el contexto textual, la adaptación a distintos dispositivos, la carga y la accesibilidad de las imágenes de las páginas prioritarias.
Mejorar un grupo reducido de páginas con alto potencial en lugar de todo el sitio, para que la prueba sea fácil de interpretar.
Comparar la evolución de las impresiones, los clics y el CTR; después, ampliar los cambios solo si los resultados y los objetivos de negocio lo justifican.
Por tanto, el principal cambio que aporta Search Console no es una nueva receta SEO, sino un nuevo nivel de observación. Hasta ahora, los equipos podían trabajar las imágenes basándose en Google Imágenes, pruebas manuales con Lens o hipótesis. Ahora pueden aislar parte de las búsquedas multimodales en la herramienta de medición SEO de Google.
Para una auditoría rigurosa, el proceso es sencillo: medir las páginas, comprender qué grupos de contenido destacan, revisar sus imágenes, mejorar una muestra y comprobar después si aumenta la visibilidad. Es menos llamativo que prometer «SEO para Lens», pero mucho más útil para decidir dónde invertir tiempo.
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