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SEO & visibilité · Google Lens
Depuis le 24 septembre 2026, Search Console distingue les recherches web multimodales. Voici comment exploiter ce nouveau filtre pour auditer les pages découvertes via Lens, Circle to Search et les recherches par image, sans surinterpréter les données.
Depuis le 24 septembre 2026, Google Search Console distingue enfin une partie du trafic issu des recherches visuelles et multimodales. Le nouveau filtre Web : multimodal permet d’isoler les performances provenant notamment de Google Lens, de Circle to Search sur Android, des images importées dans Google Search et de la fonction « Search this image » de Chrome.
Pour un site e-commerce, un portfolio, une galerie de réalisations, une documentation produit ou un contenu éditorial riche en captures d’écran, cette évolution change surtout une chose : il devient possible de mesurer séparément une visibilité qui était jusqu’ici difficile à isoler. Cela ne signifie pas qu’une optimisation d’image va automatiquement générer plus de trafic. En revanche, Search Console fournit désormais des données concrètes pour décider quelles pages et quels visuels méritent d’être audités en priorité.
Le filtre « Web : multimodal » regroupe les recherches déclenchées à partir d’une image dans plusieurs expériences Google. Il est distinct du type de recherche « Image », qui correspond aux résultats affichés dans l’onglet Google Images. L’intérêt SEO principal est de comparer les URL réellement exposées ou cliquées dans ces nouveaux parcours visuels.
Google a annoncé le 24 septembre 2026 l’arrivée d’un reporting spécifique pour les recherches web multimodales. Ces données sont disponibles dans le rapport de performances des résultats de recherche, ainsi que dans le reporting lié aux fonctionnalités d’IA générative de Google Search.
Le nouveau type de recherche regroupe plusieurs situations où l’utilisateur ne part pas uniquement d’une requête saisie au clavier :
Dans Search Console, le filtre apparaît sous la forme Web : multimodal. Il faut le distinguer de Image, qui correspond au trafic provenant de l’onglet Google Images. Cette différence est importante : une page peut recevoir peu de visites depuis Google Images tout en étant découverte dans Lens ou Circle to Search.
Le filtre isole un type de recherche web déclenché par une image. Il ne remplace pas le rapport Google Images et ne signifie pas que chaque impression multimodale correspond à un clic sur une image présente sur votre page. Il faut interpréter ces données au niveau de la page et du contexte de recherche.
Le rapport de performances standard conserve ses métriques habituelles : clics, impressions, CTR et position moyenne. Une fois le type de recherche « Web : multimodal » sélectionné, ces indicateurs portent uniquement sur les recherches visuelles concernées.
Les dimensions disponibles restent particulièrement utiles pour un audit :
La nouveauté ne donne toutefois pas un diagnostic automatique de vos images. Search Console ne vous dit pas nécessairement : « cette photo produit précise a déclenché cette recherche Lens ». Le rapport permet surtout de savoir quelles pages sont découvertes dans un contexte multimodal. À partir de là, il faut revenir sur la page, identifier ses visuels principaux et déterminer lesquels sont susceptibles d’avoir aidé Google à comprendre ou présenter le contenu.
Impressions, clics, CTR, position et dimensions du rapport peuvent être analysés avec le filtre « Web : multimodal ».
Search Console ne remonte pas un identifiant de fichier image comme cause unique d’une impression. L’audit doit donc rapprocher les données de la page et les visuels qui y sont réellement présents.
La méthode la plus utile consiste à partir des données de pages, puis à remonter vers les images. Cela évite de retravailler tout un catalogue ou toutes les illustrations d’un site sans savoir si elles participent réellement à une découverte visuelle.
Cette approche transforme la question « faut-il optimiser nos images pour Lens ? » en une question plus opérationnelle : quelles pages Google associe déjà à des recherches visuelles, et lesquelles ont le plus de valeur commerciale ou éditoriale ?
Le nouveau filtre prend tout son intérêt lorsqu’on ne regarde pas seulement les URL une par une, mais les familles de pages. Un site peut découvrir que ses fiches produits fonctionnent bien en multimodal alors que ses articles n’y apparaissent presque jamais, ou l’inverse.
Comparez les fiches disposant de photos originales, de plusieurs angles, d’un cadrage propre et d’un contexte descriptif clair avec celles qui reposent sur des visuels génériques ou fournisseurs.
Les photos avant/après, vues de chantier, interfaces livrées ou projets finalisés peuvent être de bons candidats à la recherche visuelle si elles sont uniques et correctement contextualisées.
Pour un SaaS, une documentation ou un site technique, les screenshots détaillés peuvent correspondre à des recherches déclenchées depuis une interface déjà visible à l’utilisateur.
Schémas, illustrations explicatives, infographies et photos originales peuvent offrir un point d’entrée différent du texte pur, surtout lorsque le sujet est naturellement visuel.
Façades, bâtiments, produits exposés, paysages, menus, signalétique et éléments reconnaissables peuvent favoriser des usages Lens orientés identification ou découverte locale.
Une bonne pratique consiste à créer dans un tableur ou un outil d’analyse une colonne « type de page », puis à agréger les impressions et clics multimodaux par famille. Vous obtenez alors une vue beaucoup plus utile pour arbitrer entre une campagne de nouvelles photos produits, une refonte des visuels d’articles ou l’amélioration d’un portfolio.
| Signal observé | Lecture possible | Action à tester |
|---|---|---|
| Beaucoup d’impressions, peu de clics | La page est visible mais attire peu ou répond imparfaitement à l’intention | Revoir image principale, titre, contexte, qualité visuelle et cohérence de la page |
| Peu d’impressions, CTR élevé | Le contenu semble pertinent sur un volume limité | Renforcer la découvrabilité, les visuels associés et les pages similaires |
| Une famille de pages domine | Google comprend mieux certains contenus dans un contexte visuel | Identifier les caractéristiques communes et les reproduire sans clonage |
| Une page stratégique n’apparaît jamais | Absence de signal ou absence de demande visuelle mesurable | Vérifier indexation, accessibilité des images et pertinence avant de conclure |
| Hausse après amélioration d’un visuel | Corrélation intéressante mais pas preuve causale | Comparer plusieurs pages et périodes avant d’attribuer le gain à l’image seule |
La position moyenne mérite aussi d’être interprétée avec prudence. Les interfaces visuelles et multimodales peuvent présenter les résultats différemment d’une SERP textuelle classique. Elle reste un indicateur de suivi, mais elle ne doit pas être utilisée seule pour décider qu’une image « ranke mieux ».
Une fois les pages prioritaires identifiées, l’objectif n’est pas de « bourrer » les images de mots-clés. Google recommande surtout de rendre les images faciles à découvrir, pertinentes pour la page et accompagnées de suffisamment de contexte.
Les recommandations officielles de Google Search Central restent valables pour ce nouveau reporting :
<img> avec un attribut src exploitable par les robots ;src ;og:image.Le nouveau filtre ne transforme pas l’image en facteur magique de visibilité. Google continue d’évaluer la pertinence de la page, son contexte, son contenu et l’expérience proposée. L’intérêt de cette nouveauté est d’abord méthodologique : elle permet de mesurer, tester et prioriser au lieu d’optimiser à l’aveugle.
Pour un e-commerce, il peut être plus rentable de commencer par les produits qui reçoivent déjà des impressions multimodales et génèrent une marge importante. Pour une agence ou un artisan, les réalisations qui apparaissent dans Lens peuvent justifier une nouvelle série de photos, des légendes plus précises ou des pages dédiées mieux structurées. Pour un logiciel, une documentation illustrée peut mériter un traitement différent si les captures d’écran deviennent un point d’entrée réel.
Google indique également que le type de recherche Web : multimodal est disponible dans le rapport de performances des fonctionnalités d’IA générative sur Search. Ce rapport couvre notamment les impressions dans AI Overviews et AI Mode.
La lecture n’est pas exactement la même que dans le rapport de recherche classique : le reporting d’IA générative met surtout l’accent sur les impressions, avec des dimensions telles que les pages, les pays, les appareils et les dates. Cela permet d’observer si certaines URL apparaissent dans des expériences d’IA à la suite d’une recherche multimodale, sans pour autant en déduire qu’un visuel particulier a déclenché la citation ou l’exposition.
Pour un audit avancé, il devient donc intéressant de comparer trois ensembles :
Cette comparaison peut révéler qu’une page est forte en SEO textuel mais faible en découverte visuelle, ou au contraire qu’elle gagne une visibilité inattendue grâce à ses images, ses schémas ou ses captures d’écran.
Exporter les performances « Web : multimodal », identifier les pages visibles, segmenter par type de contenu et relever les métriques de départ.
Contrôler qualité, unicité, balises alt, noms de fichiers, contexte textuel, responsive, chargement et accessibilité des images sur les pages prioritaires.
Retravailler un groupe limité de pages à fort potentiel plutôt que l’ensemble du site, afin de conserver un test lisible.
Comparer l’évolution des impressions, clics et CTR, puis étendre les changements uniquement si les résultats et les objectifs business le justifient.
Le principal changement apporté par Search Console n’est donc pas une nouvelle recette SEO, mais un nouveau niveau d’observation. Jusqu’ici, les équipes pouvaient travailler leurs images en se basant sur Google Images, des tests Lens manuels ou des hypothèses. Elles peuvent désormais isoler une partie des recherches multimodales dans l’outil de mesure SEO de Google.
Pour un audit sérieux, la bonne séquence est simple : mesurer les pages, comprendre les familles de contenus qui ressortent, inspecter leurs images, améliorer un échantillon et vérifier ensuite si la visibilité progresse. C’est moins spectaculaire qu’une promesse de « SEO Lens », mais beaucoup plus exploitable pour décider où investir du temps.
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